Про H2o.ai
H2O.ai: вдосконалена хмарна платформа AI для спрощення та прискорення операцій AI
У сучасну цифрову епоху штучний інтелект (ШІ) став важливим інструментом для бізнесу, щоб залишатися конкурентоспроможним. Однак впровадження та експлуатація штучного інтелекту може бути складним і трудомістким процесом, який вимагає спеціальних навичок і ресурсів. Саме тут на допомогу приходить H2O.ai — передова хмарна платформа ШІ, розроблена для спрощення та прискорення створення, роботи та інновацій за допомогою ШІ в будь-якому середовищі.
Заснована в 2012 році Шрі Амбаті компанія H2O.ai швидко зарекомендувала себе як лідер у галузі машинного навчання, що швидко розвивається. Місія компанії полягає в тому, щоб демократизувати штучний інтелект, зробивши його доступним для всіх, незалежно від їхнього технічного досвіду чи бюджету. Завдяки передовій технології H2O.ai дозволяє компаніям будь-якого розміру використовувати потужність аналізу даних, не вкладаючи значні кошти в інфраструктуру чи персонал.
Однією з ключових особливостей, яка відрізняє H2O.ai від інших платформ, є його природа з відкритим кодом. Флагманський продукт компанії – H2O-3 – це повністю відкрита платформа машинного навчання, яка дозволяє користувачам створювати власні моделі за допомогою популярних мов програмування, таких як Python і R. Це означає, що користувачі мають повний контроль над алгоритмами своїх моделей, параметрами, та джерела даних.
Ще однією перевагою використання H2O.ai є його хмарна архітектура. Використовуючи потужність хмарних обчислень, користувачі можуть легко збільшувати або зменшувати свої операції залежно від попиту, не турбуючись про обмеження апаратного забезпечення чи витрати на обслуговування. Крім того, платформа пропонує бездоганну інтеграцію з популярними хмарними провайдерами, такими як Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) тощо.
H2O-3 також оснащено низкою попередньо створених алгоритмів для звичайних випадків використання, таких як класифікація, регресійний аналіз, аналіз кластеризації та інші, що полегшує початківцям, які тільки починають працювати над проектами машинного навчання.
Крім того, H20 Driverless Ai забезпечує автоматизовану розробку функцій, яка допомагає скоротити час, витрачений на завдання розробки функцій вручну, одночасно підвищуючи точність моделі в масштабі за допомогою автоматичного налаштування гіперпараметрів.
Платформа також містить кілька інструментів, розроблених спеціально для дослідників даних, таких як AutoML, який автоматизує процес вибору моделей, таким чином скорочуючи час, витрачений на вибір найефективніших моделей вручну; Інтерпретація моделі, яка допомагає пояснити, як моделі роблять прогнози; Можливості MLOps, такі як керування версіями, співпраця тощо,
Крім того, H20 Q надає можливості моніторингу в режимі реального часу, що дозволяє відстежувати показники продуктивності розгорнутих моделей, такі як точність, точність тощо.
Загалом H20.AI пропонує наскрізне рішення для побудови масштабованих конвеєрів машинного навчання від надходження даних до розгортання у виробничих середовищах. Тому не дивно, що деякі великі імена, як-от Capital One, American Express, Credit Suisse тощо, мають вже застосували цей потужний набір інструментів у своїх робочих процесах.
Підсумовуючи, H20.AI зробив революцію в тому, як компанії підходять до машинного навчання, надаючи їм простий у використанні, але потужний набір інструментів, які дозволяють їм створювати масштабовані конвеєри машинного навчання швидше, ніж будь-коли раніше. Завдяки своїй природі з відкритим кодом, передовою технологією, і простота використання, не дивно, чому так багато компаній звертаються до цього інноваційного рішення, коли справа доходить до масштабного впровадження проектів машинного навчання.
Перекладено