Neural magic Огляд

Про Neural magic

Нейронна магія: революція у світі штучного інтелекту за допомогою механізму виводу з урахуванням розрідженості та інструментів розрідження з відкритим кодом

Штучний інтелект (ШІ) став невід’ємною частиною нашого життя, від віртуальних помічників до самокерованих автомобілів. Однак розробці та розгортанню моделей ШІ часто заважають обчислювальні обмеження. Традиційний підхід до покращення продуктивності моделі полягає у збільшенні обчислювальної потужності, що може бути дорогим і неефективним. Neural Magic пропонує революційне рішення, яке максимізує прискорення ЦП для обробки природної мови (NLP) і моделей комп’ютерного зору за допомогою механізму логічного висновку з урахуванням розрідженості та інструментів розрідження з відкритим кодом.

Місія Neural Magic — демократизувати штучний інтелект, зробивши його доступнішим, ефективнішим і рентабельнішим. Компанію заснував у 2018 році Олександр Матвєєв, колишній дослідник MIT, який спеціалізується на методах оптимізації машинного навчання. Команда Neural Magic складається з експертів із машинного навчання, розробки програмного забезпечення, дизайну обладнання та розвитку бізнесу.

Основною технологією Neural Magic є механізм висновку з урахуванням розрідженості, який використовує властиву розрідженість нейронних мереж для досягнення значного прискорення без шкоди для точності. Традиційні фреймворки глибокого навчання обробляють усі нейрони однаково, незалежно від їх внеску у результат; однак більшість нейронів зайві або неактивні під час висновку. Виявляючи ці розріджені нейрони та оптимізуючи шляхи їх обчислень за допомогою методів скорочення або квантування, Neural Magic може скоротити час обчислень, зберігаючи високу точність.

Крім того, Neural Magic надає інструменти розрідження з відкритим вихідним кодом, які дозволяють розробникам оптимізувати свої моделі для розгортання на процесорах, не вимагаючи спеціального обладнання чи досвіду. Ці інструменти включають SparseML для автоматизованих робочих процесів стиснення моделі; SparseZoo для попередньо підготовлених розріджених моделей; SparseTrain для навчання розріджених моделей з нуля; Інформаційна панель SparseML для візуалізації показників продуктивності моделі; та багато іншого.

Технологія Neural Magic була підтверджена незалежними тестами, які показують до 10 разів швидший час висновку, ніж найсучасніші фреймворки глибокого навчання, такі як TensorFlow або PyTorch. Це прискорення призводить до значної економії коштів для компаній, які покладаються на моделі ШІ для своїх бізнес-операцій, таких як охорона здоров’я, фінанси, роздрібна торгівля та транспорт.

Клієнтами Neural Magic є компанії та стартапи зі списку Fortune 500, які прагнуть прискорити цикли розробки ШІ, одночасно зменшуючи витрати. Наприклад, Neural Magic допомогла провідному постачальнику медичних послуг скоротити час висновків для своїх моделей медичної візуалізації з хвилин до секунд, дозволяючи швидше приймати рішення про діагностику та лікування. Інший клієнт у фінансовій галузі використав технологію Neural Magic для оптимізації своїх моделей виявлення шахрайства та досягнення обробки мільйонів транзакцій у режимі реального часу на день.

Neural Magic також прагне розвивати дослідницьку спільноту, співпрацюючи з академічними установами та роблячи внесок у проекти з відкритим кодом. Компанія опублікувала кілька статей на конференціях вищого рівня, таких як NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, на теми, пов’язані з оптимізацією глибинного навчання з урахуванням розрідженості.

Підсумовуючи, Neural Magic – це кардинальний крок у сфері штучного інтелекту завдяки механізму виводу з урахуванням розрідженості та інструментам розрідження з відкритим кодом, які забезпечують максимальне прискорення ЦП для моделей NLP і комп’ютерного зору. Місія компанії полягає не лише в покращенні продуктивності, але й у демократизації доступу до штучного інтелекту, роблячи його більш ефективним і економічно ефективним. Завдяки передовій технології, перевіреній незалежними тестами, і зростаючому списку задоволених клієнтів у різних галузях, Neural Magic готова до подальшого успіху у формуванні майбутнього ШІ.