Про Rockset
Rockset: аналітична база даних у реальному часі для сучасних програм даних
У сучасному швидкоплинному світі компаніям необхідно швидко приймати рішення на основі даних у реальному часі. Однак традиційні бази даних не призначені для роботи з обсягом і швидкістю даних, створених сучасними програмами. Тут на допомогу приходить Rockset – аналітична база даних у реальному часі, яка дозволяє розробникам створювати сучасні додатки для обробки даних у рекордно короткі терміни.
Rockset був заснований у 2016 році Венкатом Венкатарамані та Дхрубою Бортакуром, які раніше працювали у Facebook та Apache Hadoop відповідно. Вони побачили потребу в базі даних нового типу, яка могла б задовольнити вимоги сучасних програм, які генерують величезні обсяги даних у режимі реального часу.
Rockset побудовано на основі хмарної інфраструктури, такої як AWS і Google Cloud Platform, що дозволяє масштабувати горизонтально за потреби. Він використовує унікальну архітектуру під назвою «Конвергентне індексування», яка поєднує стовпчасте сховище з пошуковим індексуванням, щоб забезпечити швидку роботу запитів навіть до неструктурованих або напівструктурованих даних.
Однією з ключових переваг Rockset є його здатність отримувати дані з багатьох джерел у режимі реального часу. Це означає, що підприємства можуть отримувати статистичні дані про свої операції, що відбуваються, а не чекати завершення завдань пакетної обробки. Rockset підтримує різні методи прийому даних, такі як API Kafka, Amazon Kinesis і REST.
Ще однією перевагою Rockset є його мова запитів на основі SQL, яка дозволяє розробникам, знайомим із синтаксисом SQL, легко писати складні запити без необхідності вивчати нові мови чи інструменти. Крім того, Rockset забезпечує інтеграцію з популярними інструментами BI, такими як Tableau і Looker, щоб користувачі могли легко візуалізувати свої дані.
Rockset також пропонує такі функції безпеки, як шифрування під час спокою та передавання, контроль доступу на основі ролей (RBAC), журнали аудиту та сертифікати відповідності, такі як SOC 2 Type II.
Деякі варіанти використання Rockset включають:
- Виявлення шахрайства в режимі реального часу: фінансові установи можуть використовувати аналітичні можливості Rockset у режимі реального часу для виявлення шахрайських операцій до того, як вони завдадуть значної шкоди.
- Персоналізовані рекомендації: компанії електронної комерції можуть використовувати дані про поведінку користувачів із багатьох джерел (наприклад, клацання на веб-сайті, взаємодії в соціальних мережах), використовуючи можливості прийому даних Rocksets.
- Аналітика IoT: компанії, що працюють з пристроями IoT, можуть використовувати здатність Rocksets отримувати великі обсяги даних датчиків у режимі реального часу, забезпечуючи при цьому швидку роботу запитів.
- Аналіз журналів: ІТ-команди можуть аналізувати файли журналів з різних джерел (наприклад, серверів, програм) за допомогою запитів SQL до неструктурованих або напівструктурованих файлів журналів, завантажених у набір rock
На закінчення,
Унікальна архітектура Rocksets у поєднанні з його хмарною інфраструктурою робить його ідеальним вибором для компаній, які шукають масштабоване рішення, здатне обробляти великі обсяги та швидкість даних, створених сучасними програмами, забезпечуючи при цьому швидку роботу запитів навіть до неструктурованих або напівструктурованих наборів даних. Його простота використання завдяки мові запитів на основі SQL у поєднанні з інтеграцією з популярними інструментами BI робить його привабливим варіантом для розробників, які прагнуть швидко створювати сучасні програми без необхідності вивчати нові мови чи інструменти. Завдяки таким функціям безпеки, як шифрування під час передачі та передачі, RBAC, журнали аудиту, сертифікати відповідності, як-от SOC 2 Type II тощо, ви можете не турбуватися про те, що вашу конфіденційну бізнес-інформацію буде зламано. Загалом, якщо ви шукаєте надійний і ефективний спосіб обробляти робочі навантаження з великими даними, тоді не дивіться далі, ніж набір!
Перекладено