Teselagen biotechnology Огляд

Про Teselagen biotechnology

Біотехнологія Teselagen: революція в індустрії біотехнологій за допомогою ШІ

У сучасному швидкоплинному світі час має велике значення. Це особливо вірно в біотехнологічній галузі, де кожна секунда має значення, коли мова йде про розробку нових продуктів і виведення їх на ринок. Саме тут на допомогу приходить Teselagen Biotechnology – компанія, яка використовує всю потужність штучного інтелекту (ШІ), щоб революціонізувати біотехнологічні дослідження та розробки.

Заснована в 2011 році компанія Teselagen Biotechnology швидко стала лідером у галузі синтетичної біології. Місія компанії проста: допомогти дослідникам і науковцям скоротити час виходу на ринок, надаючи їм передові інструменти та технології, які використовують ШІ для швидшого та ефективнішого дослідження.

Від продуктів харчування до фармацевтики, від палива до тканин – Teselagen Biotechnology пропонує широкий спектр рішень для різних галузей промисловості. Їхня платформа дозволяє дослідникам створювати послідовності ДНК за допомогою передових алгоритмів, які оптимізують певні ознаки, такі як стабільність або рівні експресії. Це означає, що вчені можуть створювати власні послідовності ДНК швидше, ніж будь-коли раніше, заощаджуючи дорогоцінний час і ресурси.

Однією з найбільш інноваційних пропозицій Teselagen Biotechnology є їхній хмарний пакет програмного забезпечення під назвою «TeselaGen». Ця платформа надає користувачам наскрізне рішення для проектування, створення, тестування та аналізу генетичних конструкцій. Завдяки TeselaGen дослідники можуть віддалено співпрацювати над проектами, маючи також доступ до потужних інструментів аналітики, які допомагають їм приймати рішення на основі даних.

Але що відрізняє Teselagen Biotechnology від інших компаній у цьому просторі? Все зводиться до використання ними технології ШІ. Використовуючи алгоритми машинного навчання та моделі прогнозної аналітики, вони здатні швидко й точно аналізувати величезні обсяги даних – те, що було б неможливо для самих людей.

Наприклад, одна з областей, де штучний інтелект був особливо корисним, це передбачення того, як різні генетичні мутації вплинуть на структуру та функцію білка. Навчаючи моделі машинного навчання на великих наборах даних, що містять інформацію про структури та функції білка в різних видах або середовищах (наприклад, температура), вони можуть передбачити, як мутації вплинуть на ці властивості, ще не перевіряючи їх експериментально!

Іншою сферою, де штучний інтелект допоміг, є оптимізація процесів бродіння, які використовуються компаніями, що займаються виробництвом біопалива, наприклад, тими, що виробляють біопаливо або фармацевтичні препарати в масштабах. Ці процеси включають вирощування мікроорганізмів, таких як дріжджі або бактерії, у контрольованих умовах, щоб вони ефективно виробляли бажані сполуки, не витрачаючи ресурси, такі як енергія чи сировина, необхідні під час виробничих циклів протягом тривалих періодів, які можуть зайняти місяці, якщо не роки!

Завдяки використанню алгоритмів машинного навчання, навчених на історичних даних із попередніх циклів бродіння, у поєднанні з датчиками моніторингу в реальному часі, які вимірюють ключові параметри, такі як рівень рН або концентрація кисню всередині ферментерів під час циклів виробництва; вони можуть передбачити оптимальні умови, необхідні на кожному етапі вздовж цих складних шляхів, що веде до формування кінцевого продукту, тим самим зменшуючи витрати, пов’язані з невдалими експериментами через неоптимальні умови росту, які можуть призвести до втрати врожайності та зниження загальних прибутків!

Загалом біотехнологія Teselagen представляє захоплюючий новий рубіж у біотехнологічних дослідженнях завдяки інноваційному використанню технології штучного інтелекту в поєднанні з глибоким досвідом у багатьох областях, включаючи генну інженерію, синтетичну біологію, біоінформатику, науку про ферментацію тощо. Завдяки передовим рішенням, розробленим спеціально для прискорення термінів досліджень і розробок, одночасно покращуючи показники точності за допомогою автоматизації, що підтримується розширеними аналітичними можливостями; не дивно, чому так багато провідних компаній звертаються до цієї фірми, яка змінює правила гри, прагнучи прискорити інновації у своїх галузях!