Про Xtalpi inc.
XtalPi Inc.: Революційне відкриття ліків за допомогою інноваційних обчислювальних технологій
XtalPi Inc. — компанія з передових технологій пошуку ліків, яка використовує передову обчислювальну фізику, квантову хімію, штучний інтелект (ШІ) і хмарні обчислення, щоб надавати інтелектуальні послуги з пошуку ліків глобальним фармацевтичним компаніям. Місія компанії полягає в тому, щоб підвищити ефективність і успішність ключових етапів розробки ліків, одночасно зменшуючи витрати на дослідження та розробку, що в кінцевому підсумку приносить пацієнтам більше високоякісних ліків.
XtalPi, заснована в 2014 році доктором Шухао Вень, доктором Цзяньцзюнь Вей і доктором Івен Чжу, швидко стала лідером у галузі комп’ютерного відкриття ліків. Інноваційний підхід компанії поєднує моделювання на основі фізики з алгоритмами машинного навчання для точного прогнозування властивостей молекул.
Власна платформа XtalPi об’єднує численні технології, такі як прогнозування кристалічної структури (CSP), моделювання молекулярної динаміки (MD), розрахунки квантової механіки/молекулярної механіки (QM/MM) і прогнозне моделювання на основі штучного інтелекту в єдиний робочий процес, який оптимізує все відкриття ліків. процес від ідентифікації мішені до клінічних випробувань.
Унікальний підхід компанії вже дав вражаючі результати для її клієнтів у різних терапевтичних сферах, таких як онкологія, імунологія, метаболічні захворювання, інфекційні захворювання тощо.
Одним із найзначніших досягнень XtalPi є його здатність точно прогнозувати кристалічні структури за допомогою технології CSP. Ця здатність дозволяє дослідникам ідентифікувати потенційні поліморфи або сольвати на ранніх етапах процесу розробки, перш ніж вони стануть проблематичними на стадіях виробництва або формулювання.
Іншим важливим аспектом платформи XtalPi є використання моделювання MD, яке дозволяє дослідникам вивчати взаємодії білок-ліганд на атомарному рівні в масштабах часу від наносекунд до мілісекунд. Цю інформацію можна використовувати для оптимізації свинцю шляхом визначення ключових сайтів зв’язування або розробки нових молекул із покращеними фармакокінетичними властивостями.
Крім того, обчислення QM/MM дозволяють дослідникам XtalPi Inc. не тільки моделювати хімічні реакції, але й розуміти, як ферменти каталізують ці реакції на атомарному рівні, що може допомогти розробити кращі інгібітори або активатори для конкретних цілей.
Інтеграція прогностичного моделювання, керованого штучним інтелектом, у їхній робочий процес дозволяє їм не лише передбачати фізико-хімічні властивості, але й оптимізувати сполуки на основі прогнозованих профілів ADME-Tox, які є вирішальними факторами, коли справа доходить до вибору кандидатів для доклінічних досліджень.
На додаток до їхньої технологічної майстерності в області обчислювальної хімії та можливостей прогнозного моделювання на основі ШІ; Xtalpi зібрав команду вчених світового класу, які мають великий досвід роботи як в академічних, так і в галузевих середовищах у різних терапевтичних сферах, таких як онкологія, імунологія, метаболічні захворювання, інфекційні захворювання та ін.
До їхньої команди входять експерти з провідних університетів, як-от Массачусетського технологічного інституту, Гарвардського університету, Пекінського університету, Фуданського університету, Чжецзянського університету, Національного університету Тайваню, Національного університету Ченг Кунг тощо, які пропонують різноманітні погляди на наукові проблеми, з якими стикаються сьогодні фармацевтичні компанії.
Крім того; вони встановили партнерські відносини з провідними фармацевтичними компаніями в усьому світі, включаючи Pfizer Roche Novartis Sanofi AstraZeneca Takeda Merck & Co., серед інших, що багато говорить про їх довіру в галузі
На закінчення; Інноваційний підхід Xtalpi Inc. до обчислювального відкриття ліків пропонує величезний потенціал для революції в тому, як ми розробляємо нові ліки сьогодні, значно скорочуючи витрати, пов’язані з традиційними методами. Унікальне поєднання передових технологій у поєднанні з досвідом світового класу робить їх єдиним у своєму роді гравцем у цьому просторі з готовністю до подальшого зростання в майбутньому!
Перекладено