Solve(d) Огляд

Про Solve(d)

Solve(d) - Зробіть дані релевантними, зрозумілими та дієвими

Solve(d) є частиною FCB Health Network, яка є глобальною мережею комунікаційних компаній у сфері охорони здоров’я. Компанія — це різноманітна команда спеціалістів із обробки даних, візуалізаторів даних, аналітиків бізнес-аналітики, медіа та спеціалістів із CRM, які мають унікальні можливості зробити дані актуальними, зрозумілими та ефективними.

Місія компанії полягає в тому, щоб допомогти компаніям використовувати свої дані для стимулювання зростання та прибутковості. Вони досягають цього, надаючи індивідуальні рішення, адаптовані до унікальних потреб кожного клієнта. Незалежно від того, чи йдеться про розробку прогнозних моделей для поведінки клієнтів чи створення інтерактивних інформаційних панелей для моніторингу ключових показників ефективності (KPI) у реальному часі, Solve(d) має знання та досвід, необхідні для досягнення результатів.

Однією з ключових сильних сторін Solve(d) є команда висококваліфікованих професіоналів, які мають глибокий досвід у різних сферах, таких як статистика, машинне навчання, керування базами даних і візуалізація. Це дозволяє їм надавати наскрізні рішення, які охоплюють усе: від збору та очищення даних до аналізу та звітності.

Ще один важливий аспект, який відрізняє Solve(d) від інших компаній у цій галузі, — це зосередженість на тому, щоб зробити дані зрозумілими для нетехнічних зацікавлених сторін. Вони використовують інноваційні методи візуалізації, такі як теплові карти, діаграми розсіювання та карти дерев, щоб представити складну інформацію інтуїтивно зрозумілим способом, який може легко зрозуміти кожен.

Послуги Solve(d) можна розділити на три категорії: стратегія даних і планування; Аналіз даних і аналіз даних; Візуалізація даних і звітність.

Стратегія та планування даних: це включає роботу з клієнтами для розробки комплексної стратегії використання їхніх активів даних. Процес зазвичай починається з оцінки існуючих систем, а потім рекомендації щодо того, як найкраще їх оптимізувати для досягнення максимального ефекту.

Аналіз даних і аналітика: це передбачає використання передових статистичних методів, таких як регресійний аналіз, алгоритми кластеризації тощо, а також алгоритми машинного навчання, як-от дерева рішень або нейронні мережі тощо, для виявлення ідей, прихованих у великих наборах даних. Ці дані потім можуть використовуватися компаніями в різних функціях, як-от оптимізація маркетингових кампаній або розробка продукту тощо, для стимулювання зростання чи підвищення ефективності.

Візуалізація даних і звітність: це передбачає створення інтерактивних інформаційних панелей за допомогою таких інструментів, як Tableau або Power BI тощо, які дозволяють користувачам на всіх рівнях організації отримувати доступ до відстеження ключових показників ефективності в реальному часі разом із можливостями деталізації базових показників, керуючи цими ключовими показниками ефективності, щоб вони могли вживайте заходів на основі того, що вони бачать, а не покладайтеся виключно на інстинкти, які не завжди можуть привести їх вірним шляхом до успіху!

Підсумовуючи, Solve(d) надає наскрізні рішення, які допомагають компаніям ефективно використовувати їхні ресурси даних, а також дозволяють нетехнічним зацікавленим сторонам зрозуміти, що відбувається за лаштунками, щоб вони також могли зробити свій внесок у досягнення цілей організації!